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Qué es la informática pdf

Este artículo tiene un estilo de citación poco claro. Las referencias utilizadas podrían ser más claras con un estilo de citación y notas a pie de página diferente o coherente. (Octubre 2011) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

Descripción: Este artículo discute los diversos argumentos sobre por qué una máquina no puede ser inteligente y afirma que ninguno de esos argumentos es convincente. El documento también sugiere la prueba de Turing, a la que llama «El juego de la imitación», ya que según Turing no tiene sentido preguntarse si una máquina puede o no pensar inteligentemente, y basta con comprobar si puede actuar inteligentemente.

Descripción: Esta propuesta de investigación de verano inauguró y definió el campo. Contiene el primer uso del término inteligencia artificial y esta sucinta descripción del fundamento filosófico del campo: «cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que se puede hacer que una máquina lo simule». (Ver filosofía de la IA) La propuesta invitaba a los investigadores a la conferencia de Dartmouth, que se considera el «nacimiento de la IA». (Véase la historia de la IA).

Fundamentos de los apuntes de informática

ResumenEl Método de Expansión Espectral (SEM), que constituye la mayor parte de la tesis doctoral del autor, fue desarrollado en la Universidad de Newcastle (Reino Unido) a principios de los años noventa. Aunque comenzó como una alternativa al Método Geométrico Matricial (MGM), las evaluaciones realizadas por el autor y otras independientes han demostrado claramente la superioridad del SEM sobre el MGM en varios aspectos. El SEM calcula las probabilidades de estado estacionario de los procesos QBD (cuasi-nacimiento-muerte) y QBD-M (cuasi-simultáneo-múltiple-nacimiento-muerte), que son cadenas de Markov de tiempo continuo (CTMC) que se dan con bastante frecuencia en el modelado de sistemas informáticos avanzados, sistemas de telecomunicaciones emergentes, redes de alta velocidad, sistemas de fabricación flexibles y muchos otros sistemas de eventos discretos. La aplicabilidad de este método es cada vez más amplia y se está volviendo más crucial que antes, con la llegada de nuevos paradigmas como las nubes de computación, las granjas de servidores, IaaS (Infraestructura como Servicio), las redes de banda ancha y de alta velocidad, las comunicaciones móviles, la industria de servicios basados en Internet, el método ha demostrado ser aplicable y útil en todos ellos. Este artículo servirá como una revisión útil del SEM y como un tutorial para los modeladores y tecnólogos de la simulación.Palabras clave

Fundamentos del libro de informática pdf

Las recientes tendencias tecnológicas, como la Industria 4.0, han introducido nuevos retos que ponen al límite las actuales arquitecturas informáticas y de redes. Exige la conexión de miles, si no millones, de sensores y dispositivos móviles junto con operaciones optimizadas para automatizar diversas operaciones dentro de las fábricas. Esto ha dado lugar a la nueva era de la Internet de las Cosas (IoT), en la que se prevé que los dispositivos ligeros (posiblemente móviles) envíen información vital a los centros de datos en la nube (infraestructura móvil y fija) para su posterior procesamiento y toma de decisiones.

Sin embargo, los actuales sistemas de computación en la nube no son capaces de digerir y procesar eficazmente la información recopilada de los dispositivos IoT con estrictas solicitudes de respuesta por dos razones principales: (1) el retardo del viaje de ida y vuelta entre los dispositivos IoT y los motores de procesamiento de la nube podría superar el umbral de una aplicación, y (2) los enlaces de red a los recursos de la nube podrían atascarse cuando los dispositivos IoT arrojan datos de forma descoordinada. La niebla y el Edge Computing son dos soluciones para abordar los dos problemas anteriores. Aunque están diseñadas para aliviar el mismo problema, tienen diferencias fundamentales que hacen que la adopción de una sea más aplicable que la otra.

Fundamentos de la informática y la tecnología de la información pdf

A raíz del concepto de autopista de la información, se producirá una revolución en la distribución de libros. Desde la introducción de la imprenta de tipos móviles de Gutenberg, el mundo no ha estado al borde de una revolución semejante en la distribución de material textual. La definición de la palabra «libro» cambiará drásticamente en un futuro próximo. Debido a razones como la seguridad, la comodidad, el coste y otros problemas técnicos, los editores de libros y revistas actualmente sólo pueden distribuir sus productos en papel. Este invento resuelve los problemas de los editores.

El sistema de selección y entrega de libros electrónicos es una nueva forma de distribuir libros a librerías, bibliotecas y consumidores. Los avances tecnológicos de esta invención proporcionan un sistema electrónico seguro tanto para la entrega de libros seleccionados como para la recepción de pagos. El sistema tiene una combinación inusual de características que proporciona al consumidor un aparato doméstico de uso diario que tiene un aura de alta tecnología a la vez que es muy práctico, portátil y fácil de usar.